Ausbildung als Mathematisch-technischer Softwareentwickler
Theoretiker, Nerds, Tüftler und Rechner: Mathematisch-technische Softwareentwickler/innen reicht meist ein Computer, um komplexe Herausforderungen zu meistern. Denn sie entwerfen und warten Softwaresysteme auf der Basis von mathematischen Modellen und Algorithmen, wobei sie Software programmieren, Benutzerschnittstellen erstellen sowie Anwendungen, Datenbanken und Netzwerke einrichten. Je nach Anforderung schreiben sie in der passenden Programmiersprache die Anweisungen in Form eines Quellcodes, den der Computer versteht und umsetzt. Läuft alles fehlerfrei, folgt schließlich die Schulung der künftigen Benutzer der neuen Software.
Ausbildungsanfänger in Deutschland
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- Hochschulreife 95%
- Mittelschulabschluss 3%
- ohne Mittelschulabschluss 1%
- Mittlerer Bildungsabschluss 1%
- Sonstige 1%
Ausbildungsdetails
Ausbildungsdauer | 3 Jahre |
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Ausbildungsvergütung
(Abweichungen möglich, Stand: 01. Juni 2021, Quelle: IG Metall)
Ausbildungsverkürzung
Die Ausbildungsdauer des Ausbildungsberufs Mathematisch-technischer Softwareentwickler lässt sich bis auf 2 Jahre verkürzen.
Mögliche Berufsschulen für Mathematisch-technischer Softwareentwickler
Interessante Schulfächer
Englisch
(z.B. beim Lesen von Betriebsanleitungen und Programmbeschreibungen sowie ein- schlägiger Fachliteratur und Softwareprogrammen)
Informatik
(z.B. für Softwareentwurf, Programmierung, Entwicklung von Softwaresystemen)
Mathematik
(z.B. beim Umsetzen von Problemstellungen der Softwareentwicklung in mathemati- sche Modelle)
Was man in der Ausbildung als Mathematisch-technischer Softwareentwickler lernt
Die Ausbildung zum mathematisch-technischen Softwareentwickler vermittelt eine Kombination aus mathematischem Verständnis und Softwareentwicklungsfähigkeiten. Sie bereitet die Auszubildenden darauf vor, komplexe Probleme zu lösen, indem sie mathematische Methoden und Modelle in effektive Softwarelösungen umsetzen. Zunächst lernen die Auszubildenden den Entwurf, die Anwendung und die programmtechnische Umsetzung mathematischer Methoden, Modelle und Algorithmen. Dies beinhaltet das Verständnis für verschiedene mathematische Theorien und deren praktische Anwendung in der Programmierung und Datenanalyse. Ein weiterer wichtiger Aspekt der Ausbildung ist die softwaretechnische Analyse und Planung von Softwarelösungen. Die Auszubildenden lernen, Anforderungen zu analysieren, Spezifikationen zu erstellen und Softwarearchitekturen zu entwerfen, die den Bedürfnissen der Nutzer entsprechen und technisch umsetzbar sind.
Im Bereich der Softwareerstellung erwerben die Auszubildenden Kenntnisse in verschiedenen Programmiersprachen und Entwicklungswerkzeugen. Sie lernen, wie man effizienten, wartbaren und skalierbaren Code schreibt, Tests durchführt und Softwareversionen verwaltet. Schließlich beinhaltet die Ausbildung auch die Softwareübergabe und den Support. Die Auszubildenden lernen, wie man Softwareprodukte dokumentiert, an Kunden übergibt und Schulungen für Endnutzer durchführt. Sie werden auch in der Lage sein, Kundenunterstützung zu leisten und Softwareaktualisierungen und -wartungen zu verwalten. Diese umfassende Ausbildung bereitet die Auszubildenden darauf vor, als mathematisch-technische Softwareentwickler in verschiedenen Branchen zu arbeiten, von der Finanz- und Versicherungswirtschaft über die Automobilindustrie bis hin zu Forschung und Entwicklung, wo sie komplexe Probleme durch die Entwicklung innovativer Softwarelösungen lösen können.
Mögliche Karrierechancen als Mathematisch-technischer Softwareentwickler
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Ausbilder - AdA-Schein
Andere Weiterbildung
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Betriebswirt - Informationsverarbeitung
Kaufmännische Weiterbildung
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Computermathematik (Studium)
Studium
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IT-Fachwirt
Kaufmännische Weiterbildung
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IT-Lösungsentwickler
Andere Weiterbildung
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Informatik (Studium)
Studium
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Komponentenentwickler
Andere Weiterbildung
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Mathematik (Studium)
Studium
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Softwareentwickler
Andere Weiterbildung
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Softwaretechnik (Studium)
Studium
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Statistik (Studium)
Studium
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Techniker - technische Informatik
Technikerweiterbildung
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Technomathematik (Studium)
Studium
Vorteile des Berufs Mathematisch-technischer Softwareentwickler
Verbindung von Mathematik und Informatik
Als Mathematisch-technischer Softwareentwickler vereinen Sie mathematische Kenntnisse mit Programmierfähigkeiten. Sie verwenden mathematische Konzepte, Algorithmen und Methoden, um Softwarelösungen für technische und wissenschaftliche Anwendungen zu entwickeln. Diese Kombination ermöglicht es Ihnen, komplexe Probleme zu analysieren und effiziente Lösungen zu implementieren.
Entwicklung technischer Anwendungen
Sie sind spezialisiert auf die Entwicklung von Software für technische Anwendungen wie Simulationen, Datenanalyse, Modellierung, Optimierung und Automatisierung. Sie arbeiten an Projekten, die sich mit Ingenieurwissenschaften, Naturwissenschaften, Medizin, Finanzwesen oder anderen technischen Bereichen befassen und entwickeln maßgeschneiderte Softwarelösungen, um spezifische Anforderungen zu erfüllen.
Praxisorientierte Ausbildung
Die Ausbildung zum Mathematisch-technischen Softwareentwickler ist stark praxisorientiert und bietet Ihnen die Möglichkeit, Ihr theoretisches Wissen direkt in die Praxis umzusetzen. Sie arbeiten an realen Projekten und lernen, komplexe Softwarelösungen zu entwerfen, zu implementieren, zu testen und zu warten, wobei Sie moderne Programmiersprachen, Entwicklungstools und Technologien einsetzen.
Analytische Denkweise
Sie entwickeln eine analytische Denkweise und ein tiefes Verständnis für mathematische Prinzipien und Softwareentwicklungskonzepte. Sie lernen, komplexe Probleme zu analysieren, zu zerlegen und algorithmische Lösungsansätze zu entwickeln, um effiziente und zuverlässige Software zu erstellen.
Innovative Technologien
Die Softwareentwicklung ist ein dynamisches und sich ständig weiterentwickelndes Feld. Als Mathematisch-technischer Softwareentwickler bleiben Sie immer auf dem neuesten Stand der Technik und lernen innovative Technologien, Frameworks und Entwicklungsmethoden kennen. Sie haben die Möglichkeit, mit verschiedenen Plattformen und Systemen zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten kontinuierlich weiterzuentwickeln.
Breites Anwendungsspektrum
Mathematisch-technische Softwareentwickler sind in einer Vielzahl von Branchen gefragt, darunter Ingenieurwesen, Medizin, Finanzwesen, Forschung, Automotive, Luft- und Raumfahrt, Energie und viele andere. Sie können in Unternehmen, Forschungsinstituten, Behörden oder als freiberufliche Entwickler tätig sein und Ihre Expertise in verschiedenen Projekten und Kontexten einbringen.
Zukunftssicherheit
Die Nachfrage nach qualifizierten Mathematisch-technischen Softwareentwicklern ist hoch und wird voraussichtlich weiter steigen, da die Digitalisierung und der Einsatz von Technologie in allen Bereichen des Lebens voranschreiten. Mit Ihrer Ausbildung und Expertise sind Sie gut gerüstet, um in einer zukunftsorientierten Branche erfolgreich zu sein und attraktive Karrieremöglichkeiten zu nutzen.
Mögliche Digitalisierungen als Mathematisch-technischer Softwareentwickler
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Cognitive Computing
Maschinelles Lernen und intelligente, selbstlernende Computersysteme entwickeln und anwenden.
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Distributed Ledger Technology - DLT
Erarbeitung von blockchain- und andere DLT-basierte Anwendungen für die Finanz-, Versicherungs- und Energiewirtschaft oder für das Supply-Chain-Management und die Transportlogistik entwickelnblockchain- und andere DLT-basierte Anwendungen für die Finanz-, Versicherungs- und Energiewirtschaft oder für das Supply-Chain-Management und die Transportlogistik.
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Spatial Mapping
Mixed-Reality-Anwendungen für Trainingszwecke entwickeln, bei denen virtuelle Objekte stabil und über längere Zeiträume im Raum dargestellt werden.
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Numerische Simulation
Methoden der numerischen Simulation entwickeln und an spezifische Problemstellungen anpassen.
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Natural Language Processing - NLP
NLG-Systeme entwickeln und programmieren, die sprachliche Anweisungen in virtuellen Umgebungen generieren, um beispielsweise virtuelle Charaktere zu steuern oder interaktive Dialoge zu ermöglichen.
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Natural Language Generation - NLG
NLG-Systeme entwickeln und programmieren, die in der Lage sind, sprachliche Anweisungen zu generieren, um virtuelle Umgebungen zu steuern.
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Affective Computing
Programmierung von KI-Anwendungen zur Auswertung von Bildern, Videos, Sprachaufzeichnungen und Texten.
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User and Entity Behavior Analytics - UEBA
Verwendung von User and Entity Behavior Analytics (UEBA) Systemen und Tools zur Entdeckung von Anomalien im Verhalten von Benutzern sowie zur Durchführung von statistischen Auswertungen.
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Firewall as a Service - FWaaS
Erstellung von Oberflächen für cloudbasierte Firewall-Anwendungen.
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Augmented Analytics
Die Entwicklung von Augmented Analytics-Tools für die automatisierte Datenanalyse wird kontinuierlich fortgesetzt.
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Machine Learning
Entwickeln, Implementieren und Validieren von Deep-Learning-basierte Algorithmen, potenziell für Chatbots oder intelligente Texterkennung.
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Data Lake
Für Big-Data-Analysen werden strukturierte und unstrukturierte Daten gesammelt, die analysiert, strukturiert und angebunden werden.
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Distributed Filesystem
Aufbauen von netzwerkübergreifende Dateisysteme.
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In Memory Computing
In-Memory-Systeme realisieren, mit deren Hilfe Daten im Arbeitsspeicher abgelegt werden können.
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Agiles Projektmanagement
Umsetzung komplexer Softwareentwicklungsprojekte erfolgt auf flexible Weise, mit minimalem bürokratischem Aufwand und unter Einhaltung weniger Regeln.
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Cloud Computing
Cloudbasierte Softwarelösungen entwickeln und über das Internet zur Verfügung stellen.
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Security Automation
Implementierung automatischer Systeme zur Erkennung und Prävention von Cyber-Sicherheitsvorfällen und Systemschwachstellen.
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Blockchain
Blockchainbasierte Lösungen modifizieren, um Geschäftsvorgänge, Abstimmungsprozesse und finanzielle Transaktionen abzubilden, zu lenken und zu dokumentieren.
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Edge Computing
Einrichten von Netzwerkarchitekturen, die zentrale Rechenzentren in der Cloud entlasten, für das Internet der Dinge.
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Software-definiertes Wide Area Networking
Programmierung von Software für das Netzwerkmanagement von cloudbasierten Datennetzen.
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Serverless Computing
Programmierung in kurzlebigen, cloudbasierten Laufzeitumgebungen.
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KI-Programmierassistenten
Überprüfung des geschriebenen Programmcodes von KI-Software auf Fehler und anschließende Fehlerbehebung.
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Mensch-Maschine-Kommunikation
Betriebssystem- und Datenbankbenutzeroberflächen erstellen.
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Process Mining
Entwicklung und Programmierung von Process-Mining-Systemen und -Anwendungen.
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IoT-Plattformen
Entwicklung, Implementierung und Integration von IoT-Applikationen in bestehende IT-Umgebungen.
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Bilderkennung
Programmierung von Algorithmen zur Identifikation von vorgebenen Objektion in Bilder.
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Service-Portale und -Apps
Betreuung von Service-Portal-Anwendungen und -Schnittstellen, sowie Annahme von Aufträgen für Softwareanpassungen.
2 Ausbildungsplätze Mathematisch-technischer Softwareentwickler vorhanden
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Mathematisch-technischer Softwareentwickler (m/w/d)
Ausbildung 2024DEPRAG SCHULZ GMBH u. CO. KGCarl-Schulz-Platz 192224 Amberg -
Mathematisch-technischer Softwareentwickler (m/w/d)
Ausbildung 2025DEPRAG SCHULZ GMBH u. CO. KGCarl-Schulz-Platz 192224 Amberg