Ausbildung als Fachinformatiker – Daten- und Prozessanalyse
Große Unternehmen mit komplexen EDV-Systemen können auf sie nicht verzichten: Fachinformatiker und Fachinformatikerinnen der Fachrichtung Daten- und Prozessanalyse prüfen bestehende Arbeits- und Geschäftsprozesse auf informationstechnischer Ebene, z.B. um Optimierungsmöglichkeiten zu identifizieren oder Schwachstellen aufzudecken und zu beseitigen. Sie befassen sich u.a. mit den Möglichkeiten, datengesteuerte Prozesse effizienter zu gestalten, Geschäftsprozesse zu digitalisieren und Aufgaben zu automatisieren. Dafür konzipieren sie entsprechende Lösungen. Dazu gehört es auch, den Bedarf an digitalen Informationen für die jeweiligen Modelle bzw. Prozesse zu ermitteln, diese Daten bereitzustellen und zugänglich zu machen. Gleichzeitig ergreifen sie Maßnahmen zur IT-Sicherheit und zum Datenschutz. Auch die Bereiche Big Data und Machine Learning können zu ihrem Aufgabenbereich gehören.
Ausbildungsanfänger in Deutschland
- 68%
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- 3%
- Hochschulreife 68%
- Mittlerer Bildungsabschluss 21%
- ohne Mittelschulabschluss 4%
- Mittelschulabschluss 4%
- Sonstige 3%
Ausbildungsdetails
| Ausbildungsdauer | 3 Jahre |
|---|
Ausbildungsgehalt als Fachinformatiker – Daten- und Prozessanalyse
(Abweichungen möglich, Stand: 10. Januar 2025, Quelle: WSI Tarifarchiv)
Ausbildungsverkürzung
Die Ausbildungsdauer des Ausbildungsberufs Fachinformatiker – Daten- und Prozessanalyse lässt sich bis auf 2 Jahre verkürzen.
12 Ausbildungsplätze Fachinformatiker – Daten- und Prozessanalyse vorhanden
-
Fachinformatiker – Daten- und Prozessanalyse (m/w/d)
Ausbildung 2027Zentrum f. Kinder u. Jugendliche Inn-Salzach e. V.Vinzenz-von-Paul-Str. 1484503 Altötting -
Fachinformatiker – Daten- und Prozessanalyse (m/w/d)
Ausbildung 2026Baumann AutomationOskar-von-Miller-Str. 792224 Amberg -
Fachinformatiker – Daten- und Prozessanalyse (m/w/d)
Ausbildung 2026Stadtwerke Amberg Versorgungs GmbHGasfabrikstr.1692224 Amberg -
Fachinformatiker – Daten- und Prozessanalyse (m/w/d)
Ausbildung 2027Stadtwerke Amberg Versorgungs GmbHGasfabrikstr.1692224 Amberg -
Fachinformatiker – Daten- und Prozessanalyse (m/w/d)
Ausbildung 2026Privatbrauerei ERDINGER WeißbräuLange Zeile 1 und 385435 Erding -
Fachinformatiker – Daten- und Prozessanalyse (m/w/d)
Ausbildung 2027Volksbank Raiffeisenbank Bayern Mitte eGLudwigstr. 3485049 Ingolstadt -
Fachinformatiker – Daten- und Prozessanalyse (m/w/d)
Ausbildung 2027Volksbank Raiffeisenbank Bayern Mitte eGLudwigstr. 3485049 Ingolstadt -
Fachinformatiker – Daten- und Prozessanalyse (m/w/d)
Ausbildung 2026RATIONALSiegfried-Meister-Str. 186899 Landsberg a. Lech -
Fachinformatiker – Daten- und Prozessanalyse (m/w/d)
Ausbildung 2027RATIONALSiegfried-Meister-Str. 186899 Landsberg a. Lech -
Fachinformatiker – Daten- und Prozessanalyse (m/w/d)
Ausbildung 2027OPED GmbHMedizinpark 183626 Valley -
Entdecke die Unternehmenskultur
Fachinformatiker – Daten- und Prozessanalyse (m/w/d)
Ausbildung 2026ARS AltmannFeierabendmühle 285283 Wolnzach -
Fachinformatiker – Daten- und Prozessanalyse (m/w/d)
Ausbildung 2027ARS Altmann AGFeierabendmühle 285283 Wolnzach
Interessante Schulfächer
Informatik
(z.B. für die Anwendung unterschiedlicher Programmiersprachen)
Englisch
(z.B. für das Lesen der einschlägigen Fachliteratur und das Verstehen von Bedienungsanleitungen)
Mathematik
(z.B. zur Kalkulation von Preisen)
Wie viel verdient man als Fachinformatiker – Daten- und Prozessanalyse
Während der Ausbildung zum Fachinformatiker für Daten- und Prozessanalyse verdient man bereits ein ansprechendes Gehalt. Im ersten Ausbildungsjahr beträgt das Gehalt 1.124 €, im zweiten Jahr erhöht es sich auf 1.184 €, und im dritten Ausbildungsjahr erreicht man 1.261 €. Nach erfolgreichem Abschluss der Ausbildung steigen die Verdienstmöglichkeiten erheblich. Das Einstiegsgehalt liegt bei mindestens 3.484 €, der Durchschnittsverdienst beläuft sich auf 4.497 €, und mit zunehmender Erfahrung und Verantwortung kann man bis zu 6.177 € verdienen. Diese attraktive Vergütung macht den Beruf des Fachinformatikers für Daten- und Prozessanalyse zu einer lohnenden Karriereoption in der IT-Branche, die zudem mit vielseitigen Entwicklungsmöglichkeiten verbunden ist.
Was man in der Ausbildung als Fachinformatiker – Daten- und Prozessanalyse lernt
Der Fachinformatiker für Daten- und Prozessanalyse erwirbt während seiner Ausbildung eine breite Palette an Fähigkeiten und Kenntnissen, um Daten und Prozesse effizient zu analysieren und zu optimieren. Zu seinen zentralen Aufgaben gehört das Planen, Vorbereiten und Durchführen von Arbeitsaufgaben in Abstimmung mit den spezifischen Geschäfts- und Leistungsprozessen seiner Kunden. Darüber hinaus informiert und berät er Kunden und Kundinnen, beurteilt marktgängige IT-Systeme sowie kundenspezifische Lösungen und entwickelt, erstellt und betreut IT-Lösungen entsprechend den Anforderungen.
Ein wichtiger Schwerpunkt seiner Ausbildung ist die Daten- und Prozessanalyse. Dabei lernt er, Arbeits- und Geschäftsprozesse zu analysieren und Datenquellen zu untersuchen, um relevante Daten bereitzustellen. Diese Daten nutzt er zur Optimierung von Arbeits- und Geschäftsprozessen sowie zur Weiterentwicklung digitaler Geschäftsmodelle. Zudem setzt der Fachinformatiker für Daten- und Prozessanalyse Maßnahmen zum Datenschutz und zur Datensicherheit um und gewährleistet die Einhaltung der Schutzziele. Ein weiterer wichtiger Aspekt seiner Ausbildung ist das vernetzte Zusammenarbeiten unter Nutzung digitaler Medien, um effiziente Lösungen zu entwickeln und umzusetzen.
Tipps für Bewerber als Fachinformatiker – Daten- und Prozessanalyse
Bewerbung
Als Fachinformatiker/in für Daten- und Prozessanalyse sorgst du dafür, dass Unternehmen ihre Abläufe verstehen, verbessern und digital optimieren können. Du sammelst Daten, wertest sie aus und entwickelst Lösungen, damit Prozesse effizienter werden. Deine Bewerbung sollte zeigen, dass du analytisch denkst, technisches Interesse mitbringst und Freude an Zahlen und Strukturen hast.
- Analytisches Denken betonen: Du erkennst Muster und Zusammenhänge in Daten – genau das ist deine Stärke.
- Technisches Verständnis: Du arbeitest mit Datenbanken, Programmen und Automatisierungstools – IT-Grundlagen sind entscheidend.
- Sorgfalt und Genauigkeit: Kleine Fehler können große Auswirkungen haben – du arbeitest konzentriert und präzise.
- Teamarbeit und Kommunikation: Du erklärst Ergebnisse auch Nicht-Technikern – verständlich und geduldig.
- Tipp: Wenn du gern mit Zahlen arbeitest, Abläufe hinterfragst und Dinge verbessern willst, erwähne das – es zeigt, dass du für diesen Beruf brennst.
Kleidung für das Gespräch
In der IT und Datenanalyse zählt ein gepflegtes, modernes und professionelles Auftreten – du sollst konzentriert und strukturiert wirken.
- Modern und ordentlich: Jeans oder Stoffhose mit Hemd, Bluse oder Pullover – sauber und dezent.
- Gepflegtes Erscheinungsbild: Schlichte, ruhige Kleidung zeigt, dass du strukturiert denkst.
- Natürlich und sicher: Kein Anzug nötig – wichtig ist, dass du souverän und interessiert auftrittst.
- Körpersprache: Ruhig, aufmerksam und überlegt – das vermittelt analytisches Denken und Zuverlässigkeit.
- Ziel: Du sollst wirken wie jemand, der mit System arbeitet und gerne Verantwortung übernimmt.
Mögliche Fragen im Gespräch
Der Betrieb möchte wissen, ob du strukturiert arbeitest, logisch denkst und dich für Daten und Abläufe interessierst.
- „Warum möchten Sie Fachinformatiker/in für Daten- und Prozessanalyse werden?“
- „Was interessiert Sie an der Arbeit mit Daten?“
- „Wie gehen Sie vor, wenn Sie ein Problem in einem Prozess entdecken?“
- „Wie behalten Sie den Überblick über große Datenmengen?“
- „Wie wichtig ist Ihnen Teamarbeit bei IT-Projekten?“
- „Wie reagieren Sie, wenn etwas nicht so funktioniert, wie geplant?“
Tipp: Denk an Situationen, in denen du analytisch gedacht, Probleme gelöst oder Abläufe verbessert hast – das zeigt, dass du die richtige Denkweise mitbringst.
Fragen, die du dem Betrieb stellen kannst
Wenn du am Ende gefragt wirst, ob du noch Fragen hast, kannst du mit gezielten Fragen Interesse und Fachverständnis zeigen.
- „Wie ist die Ausbildung im Bereich Daten- und Prozessanalyse aufgebaut?“
- „Mit welchen Tools oder Programmiersprachen arbeite ich während der Ausbildung?“
- „Wie eng arbeite ich mit anderen Abteilungen zusammen, z. B. IT oder Controlling?“
- „Welche Rolle spielt Automatisierung in Ihren Projekten?“
- „Wie werden Auszubildende an das Thema Datenschutz und Datensicherheit herangeführt?“
- „Welche Weiterbildungsmöglichkeiten gibt es nach der Ausbildung – z. B. Richtung Data Science oder Prozessmanagement?“
Tipp: Frag nach Tools, Zusammenarbeit und Weiterentwicklung – das zeigt, dass du dich nicht nur für IT interessierst, sondern auch verstehen willst, wie Unternehmen dank Daten besser arbeiten können.
Mögliche Karrierechancen als Fachinformatiker – Daten- und Prozessanalyse
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Ausbilder - AdA-Schein
Andere Weiterbildung
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IT-Administrator
Andere Weiterbildung
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IT-Berater
Andere Weiterbildung
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IT-Entwickler
Andere Weiterbildung
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IT-Fachwirt
Kaufmännische Weiterbildung
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IT-Lösungsentwickler
Andere Weiterbildung
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IT-Management (Studium)
Studium
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IT-Projektkoordinator
Andere Weiterbildung
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IT-Projektleiter
Andere Weiterbildung
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IT-Qualitätssicherungskoordinator
Andere Weiterbildung
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IT-Sicherheit (Studium)
Studium
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IT-Sicherheitskoordinator
Andere Weiterbildung
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IT-Tester
Andere Weiterbildung
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IT-Ökonom
Andere Weiterbildung
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Informatik (Studium)
Studium
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Informationsmanagement (Studium)
Studium
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Komponentenentwickler
Andere Weiterbildung
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Softwareentwickler
Andere Weiterbildung
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Softwaretechnik (Studium)
Studium
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Techniker - Informatik/Betriebsinformatik
Technikerweiterbildung
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Techniker - Informatik/Nachhaltige Digitalisierung
Technikerweiterbildung
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Techniker - technische Informatik
Technikerweiterbildung
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Verwaltungsinformatik (Studium)
Studium
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Wirtschaftsinformatik (Studium)
Studium
Vorteile des Berufs Fachinformatiker – Daten- und Prozessanalyse
Datenanalyse
Fachinformatiker für Daten- und Prozessanalyse sind darauf spezialisiert, Daten zu sammeln, zu analysieren und zu interpretieren, um geschäftliche Erkenntnisse zu gewinnen. Sie verwenden Tools und Methoden wie Datenbankabfragen, Data Mining, Data Warehousing und Machine Learning, um Muster, Trends und Zusammenhänge in den Daten zu identifizieren.
Prozessanalyse und -optimierung
Der Beruf umfasst auch die Analyse und Optimierung von Geschäftsprozessen. Fachinformatiker für Daten- und Prozessanalyse untersuchen bestehende Abläufe, identifizieren Engpässe und ineffiziente Prozesse und entwickeln Lösungen, um diese zu verbessern und zu optimieren.
Business Intelligence
Fachinformatiker für Daten- und Prozessanalyse unterstützen Unternehmen bei der Implementierung von Business-Intelligence-Lösungen, die es ihnen ermöglichen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Sie entwerfen und implementieren Berichts- und Analysetools, Dashboards und KPI-Messungen, um Unternehmensleistung zu messen und zu verbessern.
Datenvisualisierung
Ein wichtiger Aspekt des Berufs ist die Fähigkeit zur Datenvisualisierung. Fachinformatiker für Daten- und Prozessanalyse erstellen aussagekräftige Grafiken, Diagramme und Infografiken, um komplexe Daten und Analyseergebnisse verständlich und zugänglich zu machen.
Fortgeschrittene Analysetechniken
Der Beruf erfordert fortgeschrittene Kenntnisse in den Bereichen Statistik, Mathematik und Programmierung. Fachinformatiker für Daten- und Prozessanalyse nutzen fortgeschrittene Analysetechniken wie Predictive Analytics, Text Mining und Big Data Analytics, um umfassende Einblicke in die Daten zu gewinnen und datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen.
Mögliche Digitalisierungen als Fachinformatiker – Daten- und Prozessanalyse
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Agiles Projektmanagement
Flexible Umsetzung komplexer Kundenanforderungen im Bereich der Digitalisierung von Produktions- und Geschäftsprozessen erfolgt unter Berücksichtigung eines minimalen bürokratischen Aufwands.
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Data Lake
Für Big-Data-Analysen werden strukturierte und unstrukturierte Daten gesammelt, die analysiert, strukturiert und angebunden werden.
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Robotic Process Automation
Identifikation von Unternehmensprozessen, die durch Robotic Process Automation (RPA) automatisiert werden können.
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Maschine-zu-Maschine-Kommunikation - M2M
Bestimmung des automatisierten Informationsaustauschs zwischen Systemen und Maschinen.
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Edge Computing
Dezentrale Netzwerkarchitekturen verwenden, um die Reaktionszeit von Anwendungen zu anzutreiben.
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Security Automation
Implementierung automatischer Systeme zur Erkennung und Prävention von Cyber-Sicherheitsvorfällen und Systemschwachstellen.
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KI-gestütztes Wissensmanagement
Aufbau und Anpassung von Datenstrukturen für selbstlernende Wissensmanagementsysteme.
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Blockchain
Blockchainbasierte Lösungen modifizieren, um Geschäftsvorgänge, Abstimmungsprozesse und finanzielle Transaktionen abzubilden, zu lenken und zu dokumentieren.
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Serverless Computing
Programmierung in kurzlebigen, cloudbasierten Laufzeitumgebungen.
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Process Mining
Entwicklung und Einsatz von Process-Mining-Systemen und -Anwendungen zur Analyse von Geschäftsprozessen.
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Augmented Analytics
Entwicklung von Tools für die automatisierte Datenanalyse mit Augmented Analytics.
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Software-definiertes Wide Area Networking
Installation und Wartung von Software für die Steuerung und Weiterleitung von cloudbasierten Unternehmensnetzwerken.
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Service-Portale und -Apps
Anpassung und Einsatz von Portal-Anwendungen und -Schnittstellen für verschiedene Servicesituationen.
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Data Warehouse
Einrichtung und Verwaltung zentraler Unternehmensdatenbanksysteme.
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Firewall as a Service - FWaaS
Integration und Anpassung von cloudbasierten Firewall-Anwendungen.
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In Memory Computing
In-Memory-Systeme, mit deren Hilfe Daten im Arbeitsspeicher abgelegt werden können, für Cloud-Anwendungen nutzen.
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Distributed Filesystem
Entwickle und etabliere netzwerkübergreifende Dateisysteme.
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Mensch-Maschine-Kommunikation
Entwicklung von Benutzeroberflächen für kundenspezifische Anwendungen.
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Cloud Computing
Entwicklung und Optimierung von cloudbasierten Softwarelösungen.
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IoT-Plattformen
IoT-Anwendungen entwickeln und in bestehende IT-Umgebungen integrieren.
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