Mathematisch-technischer Softwareentwickler ^(m/w/d)

Wie viel verdient man als Mathematisch-technischer Softwareentwickler

Während der Ausbildung zum Mathematisch-technischen Softwareentwickler verdienst du bereits ein attraktives Gehalt. Im ersten Ausbildungsjahr beträgt dein Verdienst 1.124 € brutto im Monat. Im zweiten Jahr steigert sich dein Gehalt auf 1.184 €, und im dritten Ausbildungsjahr erhältst du 1.261 €. Nach erfolgreichem Abschluss der Ausbildung erwartet dich ein deutlich höheres Einkommen: Der Einstiegsverdienst liegt bei mindestens 3.501 € brutto monatlich. Im Durchschnitt verdienen Mathematisch-technische Softwareentwickler etwa 4.483 €, wobei erfahrene Fachkräfte sogar bis zu 5.934 € monatlich verdienen können. Diese Zahlen zeigen, dass der Beruf nicht nur spannende Aufgaben bietet, sondern auch hervorragende Verdienstmöglichkeiten – sowohl während als auch nach der Ausbildung.

Was man in der Ausbildung als Mathematisch-technischer Softwareentwickler lernt

Die Ausbildung zum mathematisch-technischen Softwareentwickler vermittelt eine Kombination aus mathematischem Verständnis und Softwareentwicklungsfähigkeiten. Sie bereitet die Auszubildenden darauf vor, komplexe Probleme zu lösen, indem sie mathematische Methoden und Modelle in effektive Softwarelösungen umsetzen. Zunächst lernen die Auszubildenden den Entwurf, die Anwendung und die programmtechnische Umsetzung mathematischer Methoden, Modelle und Algorithmen. Dies beinhaltet das Verständnis für verschiedene mathematische Theorien und deren praktische Anwendung in der Programmierung und Datenanalyse. Ein weiterer wichtiger Aspekt der Ausbildung ist die softwaretechnische Analyse und Planung von Softwarelösungen. Die Auszubildenden lernen, Anforderungen zu analysieren, Spezifikationen zu erstellen und Softwarearchitekturen zu entwerfen, die den Bedürfnissen der Nutzer entsprechen und technisch umsetzbar sind.

Im Bereich der Softwareerstellung erwerben die Auszubildenden Kenntnisse in verschiedenen Programmiersprachen und Entwicklungswerkzeugen. Sie lernen, wie man effizienten, wartbaren und skalierbaren Code schreibt, Tests durchführt und Softwareversionen verwaltet. Schließlich beinhaltet die Ausbildung auch die Softwareübergabe und den Support. Die Auszubildenden lernen, wie man Softwareprodukte dokumentiert, an Kunden übergibt und Schulungen für Endnutzer durchführt. Sie werden auch in der Lage sein, Kundenunterstützung zu leisten und Softwareaktualisierungen und -wartungen zu verwalten. Diese umfassende Ausbildung bereitet die Auszubildenden darauf vor, als mathematisch-technische Softwareentwickler in verschiedenen Branchen zu arbeiten, von der Finanz- und Versicherungswirtschaft über die Automobilindustrie bis hin zu Forschung und Entwicklung, wo sie komplexe Probleme durch die Entwicklung innovativer Softwarelösungen lösen können.

Mögliche Karrierechancen als Mathematisch-technischer Softwareentwickler

• Ausbilder - AdA-Schein

  Andere Weiterbildung

• Betriebswirt - Informationsverarbeitung

  Kaufmännische Weiterbildung

• Computermathematik (Studium)

  Studium

• Datenwissenschaft, Datascience (Studium)

  Studium

• IT-Fachwirt

  Kaufmännische Weiterbildung

• IT-Lösungsentwickler

  Andere Weiterbildung

• Informatik (Studium)

  Studium

• Komponentenentwickler

  Andere Weiterbildung

• Mathematik (Studium)

  Studium

• Rechnergestützte Naturwissenschaften, Computational Science (Studium)

  Studium

• Softwareentwickler

  Andere Weiterbildung

• Softwaretechnik (Studium)

  Studium

• Statistik (Studium)

  Studium

• Techniker - technische Informatik

  Technikerweiterbildung

• Technomathematik (Studium)

  Studium

Vorteile des Berufs Mathematisch-technischer Softwareentwickler

Verbindung von Mathematik und Informatik

Als Mathematisch-technischer Softwareentwickler vereinen Sie mathematische Kenntnisse mit Programmierfähigkeiten. Sie verwenden mathematische Konzepte, Algorithmen und Methoden, um Softwarelösungen für technische und wissenschaftliche Anwendungen zu entwickeln. Diese Kombination ermöglicht es Ihnen, komplexe Probleme zu analysieren und effiziente Lösungen zu implementieren.

Entwicklung technischer Anwendungen

Sie sind spezialisiert auf die Entwicklung von Software für technische Anwendungen wie Simulationen, Datenanalyse, Modellierung, Optimierung und Automatisierung. Sie arbeiten an Projekten, die sich mit Ingenieurwissenschaften, Naturwissenschaften, Medizin, Finanzwesen oder anderen technischen Bereichen befassen und entwickeln maßgeschneiderte Softwarelösungen, um spezifische Anforderungen zu erfüllen.

Praxisorientierte Ausbildung

Die Ausbildung zum Mathematisch-technischen Softwareentwickler ist stark praxisorientiert und bietet Ihnen die Möglichkeit, Ihr theoretisches Wissen direkt in die Praxis umzusetzen. Sie arbeiten an realen Projekten und lernen, komplexe Softwarelösungen zu entwerfen, zu implementieren, zu testen und zu warten, wobei Sie moderne Programmiersprachen, Entwicklungstools und Technologien einsetzen.

Analytische Denkweise

Sie entwickeln eine analytische Denkweise und ein tiefes Verständnis für mathematische Prinzipien und Softwareentwicklungskonzepte. Sie lernen, komplexe Probleme zu analysieren, zu zerlegen und algorithmische Lösungsansätze zu entwickeln, um effiziente und zuverlässige Software zu erstellen.

Innovative Technologien

Die Softwareentwicklung ist ein dynamisches und sich ständig weiterentwickelndes Feld. Als Mathematisch-technischer Softwareentwickler bleiben Sie immer auf dem neuesten Stand der Technik und lernen innovative Technologien, Frameworks und Entwicklungsmethoden kennen. Sie haben die Möglichkeit, mit verschiedenen Plattformen und Systemen zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten kontinuierlich weiterzuentwickeln.

Breites Anwendungsspektrum

Mathematisch-technische Softwareentwickler sind in einer Vielzahl von Branchen gefragt, darunter Ingenieurwesen, Medizin, Finanzwesen, Forschung, Automotive, Luft- und Raumfahrt, Energie und viele andere. Sie können in Unternehmen, Forschungsinstituten, Behörden oder als freiberufliche Entwickler tätig sein und Ihre Expertise in verschiedenen Projekten und Kontexten einbringen.

Zukunftssicherheit

Die Nachfrage nach qualifizierten Mathematisch-technischen Softwareentwicklern ist hoch und wird voraussichtlich weiter steigen, da die Digitalisierung und der Einsatz von Technologie in allen Bereichen des Lebens voranschreiten. Mit Ihrer Ausbildung und Expertise sind Sie gut gerüstet, um in einer zukunftsorientierten Branche erfolgreich zu sein und attraktive Karrieremöglichkeiten zu nutzen.

Mögliche Digitalisierungen als Mathematisch-technischer Softwareentwickler

• Cognitive Computing

  Maschinelles Lernen und intelligente, selbstlernende Computersysteme entwickeln und anwenden.

• Distributed Ledger Technology - DLT

  Erarbeitung von blockchain- und andere DLT-basierte Anwendungen für die Finanz-, Versicherungs- und Energiewirtschaft oder für das Supply-Chain-Management und die Transportlogistik entwickelnblockchain- und andere DLT-basierte Anwendungen für die Finanz-, Versicherungs- und Energiewirtschaft oder für das Supply-Chain-Management und die Transportlogistik.

• Spatial Mapping

  Mixed-Reality-Anwendungen für Trainingszwecke entwickeln, bei denen virtuelle Objekte stabil und über längere Zeiträume im Raum dargestellt werden.

• Numerische Simulation

  Methoden der numerischen Simulation entwickeln und an spezifische Problemstellungen anpassen.

• Natural Language Processing - NLP

  NLG-Systeme entwickeln und programmieren, die sprachliche Anweisungen in virtuellen Umgebungen generieren, um beispielsweise virtuelle Charaktere zu steuern oder interaktive Dialoge zu ermöglichen.

• Natural Language Generation - NLG

  NLG-Systeme entwickeln und programmieren, die in der Lage sind, sprachliche Anweisungen zu generieren, um virtuelle Umgebungen zu steuern.

• Affective Computing

  Programmierung von KI-Anwendungen zur Auswertung von Bildern, Videos, Sprachaufzeichnungen und Texten.

• User and Entity Behavior Analytics - UEBA

  Verwendung von User and Entity Behavior Analytics (UEBA) Systemen und Tools zur Entdeckung von Anomalien im Verhalten von Benutzern sowie zur Durchführung von statistischen Auswertungen.

• Firewall as a Service - FWaaS

  Erstellung von Oberflächen für cloudbasierte Firewall-Anwendungen.

• Augmented Analytics

  Die Entwicklung von Augmented Analytics-Tools für die automatisierte Datenanalyse wird kontinuierlich fortgesetzt.

• Machine Learning

  Entwickeln, Implementieren und Validieren von Deep-Learning-basierte Algorithmen, potenziell für Chatbots oder intelligente Texterkennung.

• Data Lake

  Für Big-Data-Analysen werden strukturierte und unstrukturierte Daten gesammelt, die analysiert, strukturiert und angebunden werden.

• Distributed Filesystem

  Aufbauen von netzwerkübergreifende Dateisysteme.

• In Memory Computing

  In-Memory-Systeme realisieren, mit deren Hilfe Daten im Arbeitsspeicher abgelegt werden können.

• Agiles Projektmanagement

  Umsetzung komplexer Softwareentwicklungsprojekte erfolgt auf flexible Weise, mit minimalem bürokratischem Aufwand und unter Einhaltung weniger Regeln.

• Cloud Computing

  Cloudbasierte Softwarelösungen entwickeln und über das Internet zur Verfügung stellen.

• Security Automation

  Implementierung automatischer Systeme zur Erkennung und Prävention von Cyber-Sicherheitsvorfällen und Systemschwachstellen.

• Blockchain

  Blockchainbasierte Lösungen modifizieren, um Geschäftsvorgänge, Abstimmungsprozesse und finanzielle Transaktionen abzubilden, zu lenken und zu dokumentieren.

• Edge Computing

  Einrichten von Netzwerkarchitekturen, die zentrale Rechenzentren in der Cloud entlasten, für das Internet der Dinge.

• Software-definiertes Wide Area Networking

  Programmierung von Software für das Netzwerkmanagement von cloudbasierten Datennetzen.

• Serverless Computing

  Programmierung in kurzlebigen, cloudbasierten Laufzeitumgebungen.

• KI-Programmierassistenten

  Überprüfung des geschriebenen Programmcodes von KI-Software auf Fehler und anschließende Fehlerbehebung.

• Mensch-Maschine-Kommunikation

  Betriebssystem- und Datenbankbenutzeroberflächen erstellen.

• Process Mining

  Entwicklung und Programmierung von Process-Mining-Systemen und -Anwendungen.

• IoT-Plattformen

  Entwicklung, Implementierung und Integration von IoT-Applikationen in bestehende IT-Umgebungen.

• Bilderkennung

  Programmierung von Algorithmen zur Identifikation von vorgebenen Objektion in Bilder.

• Service-Portale und -Apps

  Betreuung von Service-Portal-Anwendungen und -Schnittstellen, sowie Annahme von Aufträgen für Softwareanpassungen.